基于差分的稀疏度自适应重构算法

• 作者: 岑翼刚 张凤珍 张勇东 胡绍海 赵瑞珍
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏度 重构算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1047-1052
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4085字
• 语种: 中文

摘要

针对压缩感知贪婪迭代重构算法要求给定信号稀疏度或迭代阈值的缺点，提出一种基于差分的稀疏度自适应重构算法.该算法在信号稀疏度未知的情况下，利用测量矩阵Φ与残差的相关系数的变化的不均衡特性，来选择重构信号的支撑集，以此逼近原始信号的稀疏度，达到重构的效果.仿真结果表明，在相同采样率下，文中算法可以获得较好的重构效果，尤其在采样率较低(采样率≤0.5)的情况下，这种优势更加明显.