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摘要:
针对目前户外视频烟雾检测的检测率低、误检率高的情况,提出一种新的基于多特征融合的户外视频烟雾检测的算法。在YUV空间下采用码书模型进行背景建模,提取出疑似烟雾区域;对疑似区域进行烟雾的颜色、模糊性、形状以及区域中心稳定性检测;将各个特征的检测结果进行贝叶斯分类器融合,并用于判断烟雾是否存在。实验表明,该检测算法鲁棒性高、能够准确地检测出视频图像中出现的烟雾,具有一定的实用性。
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文献信息
篇名 基于多特征融合的户外视频烟雾检测算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 本模型 多特征融合 贝叶斯分类 烟雾检测
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-83
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶青川 四川大学电子信息学院 79 443 10.0 17.0
2 王习越 四川大学电子信息学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
本模型
多特征融合
贝叶斯分类
烟雾检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
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9067
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