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摘要:
在嵌入消息为明文的情况下,利用中英文字节比特的统计特性,研究针对Jsteg及变形隐写的检测和消息提取方法.首先,提出一种检测方法,取出待检测图像量化后DCT系数(跳过0、1)的LSB(least significant bit),以该LSB序列第1字节的每一比特为起点间隔7采样获得8条子序列,通过实验方法获得窗口长度W,用W分割8条子序列,若某一条子序列中存在全0(1)窗口,则判断该图像为载密图像,且把该子序列确定为最大优势序列.其次,提出一种消息提取方法:从载密图像估计出载体图像的直方图,计算载体图像量化后DCT系数(跳过0、1)的LSB中0(1)频率,进而推导出一个较小的窗口长度W*;用W*分割最大优势序列,从中估计出消息嵌入的起止点并还原明文.最后,提出一种改进的消息提取方法,直接利用载密图像量化后DCT系数(跳过0、1)的LSB中0(1)的频率,得到一个更小的窗口长度W**,用W**代替W*估计消息嵌入的起止点.该方法不需要估计载体图像的直方图,实现简单,计算复杂度低.实验结果也表明了本文方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 明文Jsteg及变形隐写的检测和消息提取方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 明文消息 Jsteg隐写 检测 提取
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 数学与信息安全
研究方向 页码范围 521-528
页数 8页 分类号 TN918.1
字数 6895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2015.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张武军 7 19 3.0 4.0
2 刘九芬 21 120 6.0 10.0
4 王俊超 11 51 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
明文消息
Jsteg隐写
检测
提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
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