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摘要:
针对人工蜂群算法中前期收敛慢,后期探索能力差的问题,本文通过分析引领蜂数量对算法寻优能力的影响,提出自适应调整跟随蜂和引领蜂比例的动态种群分配人工蜂群算法.在侦查蜂阶段,利用已抛弃蜜源信息进行加权平均,生成优质潜在解,该策略能够提高算法后期探索效率和搜索精度.实验表明动态种群分配人工蜂群算法具有收敛速度快、后期探索开发能力强,有效避免早熟收敛.
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文献信息
篇名 动态种群分配人工蜂群算法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 人工蜂群算法 动态调整 种群分配 已抛弃蜜源 优质潜在解
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 1-4,14
页数 5页 分类号 TP18
字数 3031字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴勇 武汉理工大学自动化学院 29 267 10.0 14.0
2 胡欣 武汉理工大学自动化学院 1 2 1.0 1.0
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人工蜂群算法
动态调整
种群分配
已抛弃蜜源
优质潜在解
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
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