基于故障演化分析的齿轮故障预测特征选择

• 作者: 傅鹏程 段俊斌 王昌明 谭晓栋
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机械动力学与振动 齿轮 特征选择 故障预测 故障演化分析 跟踪能力 小波熵
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与信息科学
• 页码范围: 434-440
• 页数: 7页
• 分类号: TP165
• 字数: 4410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2015.04434

摘要

提出基于故障演化分析的齿轮故障预测特征选择方法.根据机械动力学与振动模型,计算不同故障严重程度下系统的输出响应.使用特征选择方法建立不同特征描述的齿轮故障演化曲线,计算各特征对齿轮故障演化过程的跟踪能力,选择跟踪能力最大的特征作为故障预测特征.以一阶齿轮传动系统的齿轮裂纹故障为例,论证结果表明,小波熵对齿轮裂纹故障演化过程的跟踪能力最大,采用小波熵作为齿轮裂纹故障的预测特征能有效提高故障预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昌明	南京理工大学机械工程学院	146	1195	18.0	26.0
2	傅鹏程	南京理工大学机械工程学院	4	13	2.0	3.0
4	谭晓栋	武警警官学院电子技术系	4	14	2.0	3.0
7	段俊斌		3	7	1.0	2.0