一种分类器级联的手写相似汉字识别方法

• 作者: 卢朝阳 姚超 姜维 李静 范志辉
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相似汉字识别 手写汉字识别 修正的二次判别函数 支撑向量机 分类器
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 5351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.05.005

摘要

针对手写相似汉字识别问题，提出一种新的基于分类器的方法来更全面地利用原始特征中的判别信息。新方法与现有的对相似汉字提取额外特征的方法不同，其在得到特征向量之后，首先利用修正的二次判别函数进行分类，然后用支持向量机对分类结果中的相似汉字的上述特征向量进行再一次的分类，得到最终的识别结果。利用分类混淆矩阵自动得到相似汉字集合，并提出了一种新型的存储结构用于快速查找支持向量机的训练字典。在ETL9B手写汉字数据库上的实验表明，所提出的方法可得到相对于提取额外特征方法更好的识别结果，以此证明了原始特征中存在对于相似字的判别信息，提出的基于分类器的方法可更好地利用这些判别信息。