基于决策树的多源遥感数据分类

• 作者: 吴彩燕 曾晓丽 曾特林
• 来源期刊: 西南科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 决策树分类 多源数据 贡嘎山区 中分辨率 遥感分类
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 环境与资源
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3658字
• 语种: 中文

摘要

遥感影像是获取土地覆盖信息的重要手段。分析了影响决策树分类的特征因子，并根据这些因子构建分类决策树。结合中分辨率多源遥感数据，对贡嘎山区进行土地覆盖分类，通过与最大似然法分析对比，基于决策树的多源数据分类对试验区的分类精度（总体精度85.71%，Kappa系数0.83）远高于基于像素的最大似然法监督分类（总体精度63.56%，Kappa系数0.58）。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴彩燕	西南科技大学环境与资源学院	23	144	7.0	10.0
2	曾晓丽	西南科技大学环境与资源学院	2	11	2.0	2.0
3	曾特林	西南科技大学环境与资源学院	2	11	2.0	2.0