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摘要:
目的 由于自然图像容易受到光照等因素的影响,其分割精度往往达不到人类视觉感知的需求,为此提出了一种新的结合格式塔完形规则的自然图像分割方法.方法 首先采用Ncut算法对原图像进行过分割得到若干个子区域,这些局部子区域能弱化光照、背景模糊等自然因素的影响;然后引入格式塔完形规则对区域进行度量,提出了基于区域的量化计算模型,进一步弱化了自然因素的影响,而且所得的区域率更加符合人的视觉感知;最后在区域率的基础上提出了新的合并算法,该算法简单且执行效率高,通过区域合并得到最终的分割结果.结果 30幅图像的定量和目视对比实验表明,本文算法不仅能够很好地将格式塔完形规则应用到图像分割上来,而且对比实验表明,本文算法在评价指数PRI、VOI、GCE上总体性能要优于其他算法,与人工标注的结果比较接近.结论 提出了一种结合格式塔完形规则的自然图像分割方法,该方法在过分割的基础上,采用格式塔完形规则对区域进行度量,有效降低了自然图像易受自然因素的影响,提高了分割精度.实验结果表明,本文提出的结合格式塔完形规则的图像分割算法高效性而准确,但不适合于尖细物体的自然图像的分割.
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文献信息
篇名 结合格式塔完形规则的自然图像分割
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 自然图像 过分割 格式塔完形规则 区域合并
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 1026-1034
页数 9页 分类号 TP301
字数 7043字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20150805
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾接贤 南昌航空大学计算机视觉研究所 88 680 13.0 23.0
2 王玉 南昌航空大学计算机视觉研究所 15 38 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然图像
过分割
格式塔完形规则
区域合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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