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摘要:
比较要素识别是观点挖掘的重要任务之一,而比较要素缺省识别直接影响到全面客观评价产品的性能.文章根据比较句型的特点,总结了一元和二元比较特征词集.在此基础上,依据词法特征和句法特征构建了五元组识别规则和序列模式挖掘算法.结合两种特征的优点,设计了基于五元组和序列模式的混合策略.在COAE2013任务2语料上,将三种方法进行了比较实验,结果表明,基于混合策略方法比五元组识别规则方法和序列模式方法,在比较要素缺省识别的F值上分别提高了1%和11%.
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文献信息
篇名 基于规则与序列模式的比较要素缺省识别
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 比较要素缺省 五元组 目标词 序列模式
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 85-92
页数 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2015.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王素格 山西大学计算机与信息技术学院 88 812 14.0 25.0
5 刘慧慧 山西大学计算机与信息技术学院 3 16 3.0 3.0
6 赵策力 山西大学数学科学学院 2 13 2.0 2.0
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2015(2)
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研究主题发展历程
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比较要素缺省
五元组
目标词
序列模式
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山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
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chi
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