基于计算机视觉的杜鹃自动分级方法

• 作者: 岳有军 李想 王红君 赵辉
• 来源期刊: 广东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉 分级 杜鹃
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 160-165
• 页数: 6页
• 分类号: S685.21|S226.5
• 字数: 3972字
• 语种: 中文

摘要

随着我国花卉产业的蓬勃发展,花卉的自动化生产已经成为了必然趋势.提出了基于计算机视觉的杜鹃分级方法,对杜鹃的侧视图、俯视图进行图像分割,通过分析计算,得到株高、冠径、花盖度、花朵分布均匀度4项关键指标.对60盆杜鹃的分级试验结果表明,综合分级正确率达96.7％,其中株高的平均测量误差为5mm,冠径的平均测量误差为7 mm,而对花盖度及均匀度的分级正确率分别达98.3％和96.7％,并可测出准确的分级参数,用于杜鹃的培育分析.该分级方法准确,实时性高,为杜鹃自动化分级提供了有效的途径.