混合蛙跳算法神经网络在谐波检测中的应用

• 作者: 张宏亮 李增 顾文灿 魏斌 黄雷
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: BP神经网络 混合蛙跳算法 谐波检测
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 字数: 3057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2015.32.003

摘要

针对传统BP神经网络用于谐波检测时存在收敛速度慢、易陷入局部最小值的缺点，提出用混合蛙跳算法代替BP神经网络中梯度搜索算法的混合蛙跳算法神经网络，并将其用于电力系统谐波幅值与相位测量。根据电力系统所含谐波特点，构建谐波检测的神经网络模型，阐述混合蛙跳算法神经网络的基本原理。以三次谐波为例，给出神经网络训练方法以及训练样本如何构建。仿真结果验证所提方法的可行性，其收敛速度、检测精度均优于BP神经网络。最后用训练好的神经网络检测未训练的样本，实验结果验证该网络具有良好的泛化能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾文灿	空军工程大学航空航天工程学院	13	30	3.0	5.0
2	黄雷	空军工程大学航空航天工程学院	15	51	5.0	6.0
3	魏斌	空军工程大学航空航天工程学院	8	11	2.0	3.0
4	张宏亮	空军工程大学航空航天工程学院	2	8	1.0	2.0
5	李增	空军工程大学航空航天工程学院	2	8	1.0	2.0