基于晕状特征提取的化探异常信息识别及其在成矿预测中的应用

• 作者: 丁建丽 周可法 周曙光 汪玮 王金林
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 晕状特征提取 化探异常 成矿预测 GIS
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学
• 页码范围: 763-769
• 分类号: P627
• 语种: 中文

摘要

常规化探异常信息识别通常都是通过对比观测值与某一异常阈值的高低来判定某样品是否为异常样品,很多方法或者建立在经典统计学基础之上,要求数据符合一定的分布形式,或者面向整个研究区计算异常阈值,而无法顾及实际的地质环境.根据常规方法以数值大小计算异常阈值的原则,并且关注化探数据分布特征信息的分析和挖掘,提出了晕状特征提取方法,该方法能够有效识别局部异常及低缓异常.将此方法用于克拉玛依地区对金矿预测具有指示意义的化探数据的异常信息识别工作,结果表明:该方法能够有效识别化探异常信息,这些异常信息与研究区内已知金矿具有很好的对应关系.晕状特征提取方法在新疆东部的应用案例也显示出较好的结果.该方法可以作为一种有效的化探异常信息识别方法应用于成矿预测实际工作中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁建丽	新疆大学资源与环境科学学院	189	2671	27.0	40.0
2	周可法	中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心	93	1560	22.0	36.0
3	王金林	中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心	19	162	6.0	12.0
4	周曙光	中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心	4	9	2.0	2.0
13	汪玮	中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心	4	5	2.0	2.0