基于海量数据和Web挖掘的个性化推荐系统研究

• 作者: 吴海霞 李慧芳 连玮
• 来源期刊: 山西大同大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 海量数据 Web挖掘 推荐算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 11-17
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 8386字
• 语种: 中文

摘要

推荐系统是学术界和工业界研究热门的课题,能有效解决互联网海量数据中"信息过载".首先介绍个性化推荐技术的发展、应用和相关问题,重点分析多种经典的推荐算法及其特点,并给出推荐系统的性能评价方法与指标,最后对个性化推荐的未来发展做出展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴海霞	长治学院计算机系	12	71	3.0	8.0
2	连玮	长治学院计算机系	12	9	2.0	2.0
3	李慧芳	长治学院计算机系	13	23	2.0	4.0