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摘要:
血管的中心路径提取是虚拟血管镜的重要组成部分,它提供了自动导航的路径。本文提出一种新的内窥路径生成方法,用改进L1中值算法对体素点云化的脑血管数据进行骨架的提取。首先,对核磁共振成像(Magnetic resonance imaging, MRI)增强血管数据进行基于统计的分割算法进行分割;其次,对推广的Roberts算子在体素空间分割出的单体素点边界进行体素点的点云化,生成点云模型;最后,在点云空间中运用基于法向信息的L1中值算法进行骨架提取。该过程克服了传统方法在体素中进行骨架提取时对数据缺失、孤点敏感的局限性,并且对下采样后的点云化数据提取的骨架效率高,骨架居中性较好,最终把骨架用作脑血管虚拟内窥的自动漫游路径,实现自动导航。
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文献信息
篇名 一种新的虚拟血管镜自动导航路径生成方法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 血管分割 梯度算子 L1中值 骨架提取 血管内窥导航
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1412-1418
页数 7页 分类号
字数 4739字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2015.c150014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 北京师范大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
3 朱新懿 西北大学信息科学与技术学院 10 26 3.0 4.0
4 金朝勇 西北大学信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
5 李姬俊男 西北大学信息科学与技术学院 8 98 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
血管分割
梯度算子
L1中值
骨架提取
血管内窥导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导