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摘要:
针对传统摔倒检测算法误判率高和算法复杂等缺点,提出一种基于轮廓跟踪的摔倒检测算法.该算法主要通过背景减除法提取监控视频中的运动目标老人,运用中值滤波和形态学处理获取完整的老人身体形状,根据轮廓跟踪算法生成边界链码,然后利用实际边界链码与摔倒模板链码的欧氏空间距离判断老人是否摔倒.实验结果表明,该算法计算复杂度低,准确率得到明显提高.
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文献信息
篇名 基于轮廓跟踪的摔倒检测算法
来源期刊 江南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 摔倒检测算法 背景减除法 轮廓跟踪 边界链码 欧氏空间距离
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与控制工程
研究方向 页码范围 172-177
页数 6页 分类号 TP391
字数 4363字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭力 江南大学物联网工程学院 148 814 15.0 21.0
2 靳海伟 江南大学物联网工程学院 4 13 2.0 3.0
3 卢晓龙 江南大学物联网工程学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
摔倒检测算法
背景减除法
轮廓跟踪
边界链码
欧氏空间距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
服装学报
双月刊
2096-1928
32-1864/TS
大16开
江苏省无锡市蠡湖大道1800号江南大学31号
28-189
1986
chi
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