多源化的信息融合在石化故障诊断信息采集方面的研究

• 作者: 周丽丽 孙晶 王涛
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 贝叶斯 数据采集
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测技术
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP277.2
• 字数: 3668字
• 语种: 中文

摘要

本文的目的在于为石化生产故障诊断提供真实、可靠的数据信息,主要的研究内容为通过对现有多传感器的采集过程的问题分析,以预期差值贝叶斯算法为实现方法,解决特征级,决策级信息融合层次,以石化生产过程中常压炉鼓风机为测试实例,建立贝叶斯分类模型,提高采集数据的精度和真实性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	黑龙江省科学院自动化研究所	182	333	10.0	11.0
5	孙晶	黑龙江省科学院自动化研究所	89	104	5.0	6.0
9	周丽丽	黑龙江省科学院自动化研究所	76	109	5.0	7.0