基于自适应神经模糊推理系统的树叶特征的提取以及分类

• 作者: 刘国勋 向长城 李永亮
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 几何特征 傅里叶描述子 分形维数
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 388-392,420
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 1970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2015.12.008

摘要

通过植物的几何特征：长宽比，矩形度，面积凹凸比再根据傅里叶描述子和得到的傅里叶系数来提取树叶的一些形状特征：圆形度、细长度、密集度、凹凸度，再利用广泛应用于处理与分析具有复杂细节特征的分形维数来对植物特征进行提取，最后采用自适应神经模糊推理系统（ Adaptive Network－based Fuzzy Inference System，ANFIS）基于sugeno模糊来对树叶进行分类，并对树叶的分类进行分析，结果显示：随着适应神经网络的训练次数的增加，识别的误差越来越低，最后达到了比较好的效果，能够准确的进行分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向长城	湖北民族学院理学院	35	130	6.0	10.0
2	李永亮	湖北民族学院理学院	9	23	3.0	4.0
3	刘国勋	湖北民族学院理学院	1	0	0.0	0.0