基于量子行为粒子群优化算法的河道糙率反演

• 作者: 刘远洪 张梦泽 王思琪 王文民 王苓如
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 河道 水流模拟 量子行为粒子群算法 糙率 参数反演
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TV133.04
• 字数: 4069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2015.02.008

摘要

糙率是河道水动力模型的重要参数，在模型中敏感性高，但其在实际工作中难以准确测定。量子行为粒子群算法（QPSO）是粒子群算法的发展，相对于粒子群算法，在全局收敛和收敛率上有很大提高。将量子行为粒子群优化算法与一维河道水动力模型耦合，建立河道糙率反演模型，并在淮河干流蚌埠到花园咀河段进行了模拟，取得了较好的效果。与其他糙率反演算法相比，该算法具有理论简单、参数少、易于编程实现、通用性强等优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王思琪	河海大学水文水资源学院	11	50	4.0	6.0
2	王苓如	河海大学水文水资源学院	3	18	2.0	3.0
3	刘远洪	河海大学水文水资源学院	8	38	4.0	5.0
4	张梦泽	河海大学水文水资源学院	2	10	2.0	2.0
5	王文民		1	2	1.0	1.0