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摘要:
运用层次聚类法和FCM算法,从Kotler四维顾客价值角度构建航空客运市场细分量表,形成施测问卷,获取样本数据。将因子分析与基于层次聚类的FCM算法相结合,获得4类差距明显的子市场,并验证了市场细分的有效性。研究结果表明,基于层次聚类的FCM算法细分航空客运市场能够获得较为满意的结果,也验证了该混合算法的合理性、有效性和可操作性,其中细分量表与基于层次聚类的FCM算法可作为航空客运主体细分市场的依据和方法。
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文献信息
篇名 基于层次聚类 FCM 算法的航空客运市场细分
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 经济
关键词 航空客运 层次聚类法 FCM算法 市场细分 顾客价值
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 752-756
页数 5页 分类号 F560
字数 3766字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3852.2015.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾小舟 南京航空航天大学民航学院 51 275 8.0 15.0
2 王悦 南京航空航天大学民航学院 6 14 2.0 3.0
3 傅骏 南京航空航天大学民航学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空客运
层次聚类法
FCM算法
市场细分
顾客价值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
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