基于超像素的多主体图像交互分割

• 作者: 伯彭波 王宽全 袁野
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 多主体分割 超像素 图割法 网络流
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 764-771
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20150605

摘要

目的 为解决多主体图像的交互分割问题,在保证分割效果的前提上,提高分割的效率,达到实时交互修改分割结果的目的,提出基于超像素的图像多主体交互分割算法.方法 基于图像的超像素构造一个多层流网络,利用用户交互绘制的简单笔画给出多主体分割的指导信息.流网络的边权值保证利用图割算法将图像分割成多个部分后,每个部分代表图像的一个主体.允许用户交互给出标记,实时修改分割结果,直到得到满意的多主体分割.结果 通过实验显示,本文方法能得到的满意多主体分割结果,而且时间效率较高.对分辨率为449×275的图像,算法能在1 s内给出结果,满足实时修改的要求.结论 基于超像素建立的图规模较小,能大大减少图割算法的运行时间,达到用户实时交互添加新笔画信息,交互地修正分割结果的目的.利用超像素的边界信息,用户只需输入比较简单的笔画信息,分割算法就能得到正确的多主体分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宽全	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	69	573	11.0	21.0
2	伯彭波	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	4	18	3.0	4.0
3	袁野	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	11	52	5.0	7.0