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摘要:
针对机械振动信号高速传输、大容量长期实时存储问题,提出一种局部均值分解(LMD)与非凸罚最小化L q正则子压缩传感(CS)相结合的轴承故障振动信号重建方法。该方法利用振动系统信号采样、压缩合并进行的思想,首先通过LMD把振动信号分解为若干个不同频率分量的乘积函数平稳信号,对不同的频段分量寻求最佳的稀疏基,构建基于随机高斯矩阵的高度欠定方程;然后求解合适的压缩比,应用非凸罚最小化L q正则子(q=0.5)算法重构,对所有重构信号组合得到原始振动信号。研究结果表明:LMD与非凸罚最小化L q正则子压缩传感相结合的方法提高了轴承振动信号的重构精度,降低了重构计算复杂度,具有更高的处理速度和运行效率。
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文献信息
篇名 LMD与非凸罚最小化L q正则子压缩传感的轴承振动信号重建
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 局部均值分解 非凸罚最小化Lq 压缩传感 振动信号 信号重建
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 机械工程 ? 控制科学与工程
研究方向 页码范围 3696-3702
页数 7页 分类号 TN911.7|TP311
字数 5033字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2015.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋万清 上海工程技术大学电子电气工程学院 30 48 4.0 5.0
2 李庆 上海工程技术大学电子电气工程学院 5 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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局部均值分解
非凸罚最小化Lq
压缩传感
振动信号
信号重建
研究起点
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中南大学学报(自然科学版)
月刊
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42-19
1956
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