面向混合支撑集模型的分布式压缩感知重构算法

• 作者: 候肖兰 司菁菁 程银波
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 分布式压缩感知( DCS ) 混合支撑集模型 联合重构 向前正交匹配追踪( LAOMP) 向前向后正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 1017-1024
• 页数: 8页
• 字数: 6036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2015.12.004

摘要

针对混合支撑集模型，研究了分布式压缩感知（ DCS）的信号联合重构，提出了一种联合向前变步长正交匹配追踪（ joint LAVSOMP）算法，该算法在信号重构过程中根据相邻次迭代重建信号的能量差，自适应地对向前参数进行动态调整，在信号重建精度与算法运行时间上取得平衡。进而，在该算法的基础上，提出了一种联合向前向后的变步长正交匹配追踪（ joint FBVSOMP）算法，该算法有效降低了原子误选的几率，提高了信号重建的精度。试验结果表明， joint LAVSOMP算法的重构性能优于向前参数固定的联合向前正交匹配追踪joint LAOMP算法，而joint FBVSOMP算法具有更高的信号联合重构性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司菁菁	燕山大学信息科学与工程学院	21	69	5.0	6.0
2	程银波	燕山大学信息科学与工程学院	10	46	4.0	5.0
3	候肖兰	燕山大学信息科学与工程学院	3	14	2.0	3.0