改进的人工蜂群算法及其在坐标转换七参数计算中的应用

• 作者: 杜迪 汪继文 邱剑锋
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: ABC算法 初始解 观察蜂阶段 七参数法 坐标转换
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2015.06.005

摘要

人工蜂群(artificial bee colony,简称ABC)算法是模拟蜂群在采蜜过程中所表现的群体智能行为来实现对实际问题求解的相对较新的优化技术.针对ABC算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点,结合坐标转换七参数计算的特点,作者对ABC算法的初始解的确定和观察蜂阶段选择策略进行了改进,并将此改进的ABC算法应用到坐标转换七参数的计算中.通过与其他两种方法计算的七参数进行坐标转换的精度对比实验,验证了论文方法计算的七参数实现了更高精度的WGS-84坐标系与BJ-54坐标系坐标的转换.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪继文	安徽大学计算机科学与技术学院	88	632	12.0	20.0
2	邱剑锋	安徽大学计算机科学与技术学院	30	170	7.0	12.0
3	杜迪	安徽大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0