基于超像素和支持向量机的车辆阴影检测算法

• 作者: 卫朋 曾维理 朱周 路小波
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 阴影检测 超像素 支持向量机 车辆检测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 443-447
• 页数: 5页
• 分类号: U491.1
• 字数: 4213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2015.03.006

摘要

为解决车辆阴影检测中易将车辆阴影相似的车辆区域误检测为车辆阴影的问题，提出了一种基于超像素和支持向量机的车辆阴影检测算法。首先，利用简单线性迭代聚类法将图像分割为若干超像素；然后，以超像素为基本检测单位，根据HSV空间中的一组判别条件对车辆阴影进行初步检测；在此基础上，利用支持向量机识别并去除被误检测为车辆阴影的车辆区域，进而得到最终的车辆阴影。实验结果表明，所提算法能够较好地区分车辆阴影及与车辆阴影相似的车辆区域，提高车辆阴影的检测率和分类率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路小波	东南大学自动化学院	48	781	14.0	27.0
5	曾维理	东南大学自动化学院	7	36	4.0	6.0
9	朱周	东南大学交通学院	5	38	4.0	5.0
13	卫朋	东南大学自动化学院	1	10	1.0	1.0