基于支持向量机的叶绿素荧光预测光能利用效率研究

• 作者: 于海业 任顺 周丽娜
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 叶绿素荧光光谱 光能利用效率 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 273-276,251
• 分类号: S123|O657.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.04.040

摘要

基于激光诱导叶绿素荧光光谱分析技术,提出了一种基于支持向量机理论的光能利用效率预测方法.同步采集黄瓜叶片的叶绿素荧光光谱、净光合速率和光合有效辐射,选取500 ～800 nm波段的叶绿素荧光光谱作为研究对象,首先对原光谱进行SG-FDT预处理;其次对预处理的光谱采用PCA方法提取特征值,根据累计贡献率选取前10个主成分代替原光谱信息;最后通过支持向量机建立光能利用效率预测模型.通过对惩罚系数C和核函数参数g的大量测试,最终确定C为0.031 25、g为1,并利用60个训练样本对模型进行训练.10个测试样本的预测结果表明,测试样本的平均误差为8.94％,具有很好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海业	吉林大学生物与农业工程学院	111	1103	18.0	26.0
2	周丽娜	吉林农业大学工程技术学院	19	94	5.0	9.0
3	任顺	吉林大学生物与农业工程学院	5	67	4.0	5.0