基于小生境混沌遗传算法的水资源优化调度

• 作者: 何智娥 赵小强
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源 优化调度 基于小生境的混沌遗传算法(NCGA) 小生境
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 电子信息与控制工程
• 页码范围: 1334-1340
• 页数: 7页
• 分类号: TV212.2
• 字数: 5832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11936/bjutxb2014100040

摘要

水资源调度具有多目标、大规模和不确定性等特点，利用混沌遗传算法求解水资源调度问题，在一定程度上避免了局部优化并提高了求解速度，但由于损坏了种群多样性导致求解精度较低。为此提出了基于小生境的混沌遗传算法( NCGA)，该算法通过小生境技术保留源中心个体的方法保护了种群多样性，同时利用混沌的随机性、遍历性及规律性与遗传算法的快速收敛性相结合，从而使该算法提高了求解速度和求解精度。将该算法应用到水资源优化调度模型中，仿真结果验证了该算法比混沌遗传算法能更合理高效地分配水资源，达到了综合效益最大化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何智娥	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	17	2.0	2.0