多阈值神经网络系统中的随机共振研究

• 作者: 姜梦琦 王友国 翟其清
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 求和平均网络 中心极限定理 互信息 阈上随机共振
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 2862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.12.008

摘要

文中研究了求和平均网络中的互信息随噪声强度的变化关系. 将神经网络模型中典型的求和网络改进为求和平均网络,采用中心极限定理,将输出信号近似为连续的高斯分布,得到输入、输出均为连续信号时的系统互信息,基于此互信息研究了在加性噪声和乘性噪声共同作用下多阈值神经网络系统中的阈上随机共振现象. 研究结果表明,对每一个固定的系统阈值,改变加性噪声强度比改变乘性噪声强度更能诱导阈上随机共振. 另外,系统阈值的增加使信号主要成分在阈下,更能诱导阈上随机共振,但会降低阈上随机共振的功效. 乘性或加性噪声强度以及系统阈值水平是阈上随机共振现象产生的重要条件,噪声强度以及系统阈值的适当选取会使得阈上随机共振现象更加明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王友国	南京邮电大学通信与信息工程学院	47	193	7.0	11.0
2	翟其清	南京邮电大学通信与信息工程学院	8	26	4.0	5.0
3	姜梦琦	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	6	1.0	1.0