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摘要:
BP神经网络是一种多层前馈神经网络,能够进行复杂的逻辑操作和非线性关系的系统。基于BP神经网络算法,建立“产、学、研、创”四位一体培养“学业、职业、产业、就业、创业”五业贯通人才模型。该人才培养模型构建成功后,通过不断地修正权值,改进五业贯通的各环节,得出优秀毕业生所具备五业贯通实效环节的指标。经软件Matlab仿真测试,证实了该人才培养模型的科学性和合理性。
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文献信息
篇名 基于 BP 神经网络四位一体培养五业贯通人才模型的构建
来源期刊 常州工学院学报 学科 教育
关键词 神经网络 BP算法 四位一体 人才培养
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 G642
字数 2732字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0436.2015.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓凯 37 39 3.0 4.0
2 肖海慧 常州纺织服装职业技术学院机电工程系 58 107 6.0 7.0
3 赵振勇 常州纺织服装职业技术学院人事处 23 123 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
四位一体
人才培养
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州工学院学报
双月刊
1671-0436
32-1598/T
大16开
江苏常州市通江南路299号
1986
chi
出版文献量(篇)
2745
总下载数(次)
11
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