生物燃油/柴油混合乳化燃料制取参数的优化研究

• 作者: 王述洋 苏君
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 生物燃油/柴油 BP神经网络 遗传算法 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 632-637
• 分类号: S210.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20150626.009

摘要

为方便快速的寻找生物燃油/柴油混合乳化燃料的最佳超声乳化制备参数,将超声乳化燃料制取的实验数据作为样本数据,构建乳化燃料稳定性的人工神经网络预测模型.利用建立的非线性神经网络预测模型作为种群个体的适应度函数,建立混合乳化燃料制备参数的遗传算法寻优模型,通过遗传算法模拟自然进化过程随机、自适应搜索的方式确定乳化燃料生产制取的最佳乳化超声参数(超声波频率、功率、作用时间和矩形脉冲占空比).按该参数进行试验,其试验数值与计算数值相符合.结果表明,运用混合乳化燃料预测模型及遗传算法优化模型能够准确设计出稳定性能较好混合乳化燃料制取的超声乳化参数,为混合乳化燃料的制备提供了一种新的优选方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王述洋	东北林业大学机电工程学院	288	2387	24.0	35.0
2	苏君	东北林业大学机电工程学院	4	5	2.0	2.0