基于改进遗传算法的渔港规划问题研究

• 作者: 于红 冯艳红 孙庚
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 渔港规划 适应度函数 种群方差
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 396-400
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13988/j.ustl.2015.05.018

摘要

为解决渔港规划的选址问题，基于所有渔船和渔港总距离和最优构建该问题的数学模型，提出一种改进的遗传算法的求解方法。给出适用于该问题的基因和染色体的定义；设计适应度函数，并根据适应值均匀分布对初始种群进行优化，提高种群的多样性；给出个体相似性的定义，由相似度函数和种群方差决定个体的配对方式；在满足基因排他性的条件下，根据交叉和变异概率进行交叉和变异操作。实验表明，该算法可以有效、准确地求得大规模数据的渔港规划问题的全局最优解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯艳红	大连海洋大学信息工程学院辽宁省海洋信息技术重点实验室	28	146	8.0	10.0
2	孙庚	大连海洋大学信息工程学院辽宁省海洋信息技术重点实验室	26	133	7.0	10.0
3	于红	大连海洋大学信息工程学院辽宁省海洋信息技术重点实验室	35	135	6.0	10.0