结合改进特征算法和狄洛尼三角网的图像匹配方法

• 作者: 程朋根 郑守住 陈晓勇 陈绍杰
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 SURF 狄洛尼三角网 颜色不变量模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.02.031

摘要

针对加速的具有鲁棒性特征算法导致匹配图像丢失颜色信息成分的问题,该文从图像匹配的效率和精度出发,提出了一种基于改进加速的具有鲁棒性特征算法和狄洛尼三角网的图像匹配方法.该方法在原有加速的具有鲁棒性特征算法的基础上,引入颜色不变量模型和狄洛尼三角网、三角形相似函数及摄影不变量等约束条件,有效保留了图像的颜色信息,减少特征点错误的匹配率.实验表明:本算法具有匹配速率高、提取的特征点多且分布均匀以及匹配率高等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程朋根	东华理工大学测绘工程学院	134	1591	23.0	36.0
2	陈晓勇	东华理工大学测绘工程学院	52	331	9.0	15.0
3	郑守住	东华理工大学测绘工程学院	3	16	2.0	3.0
4	陈绍杰	龙岩学院资源工程学院	21	166	8.0	12.0