一种基于参考点距离的SIFT特征点匹配算法

• 作者: 唐坤 韩斌
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT DRP算法 特征点匹配 最近邻 参考点
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 376-380
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 3338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201311020

摘要

针对SIFT特征点匹配时间消耗大的问题，提出了一种基于参考点距离的SIFT特征点匹配算法—DRP算法。该算法首先计算一次所有待匹配特征点到参考点之间的距离，对之进行快速排序并保存。然后计算待查询特征点到参考点的距离，并在已排序的距离中使用二分法搜索返回此距离的最近邻。最后以此最近邻为中心，在有限范围内搜索待查询特征点的近似最近邻。 VGG实验室ACF图片库的测试结果表明，相比于经典的SIFT算法，DRP算法可以在不损失匹配效果的前提下，有效降低SIFT特征点匹配的时间消耗。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩斌	江苏科技大学计算机科学与工程学院	54	609	12.0	24.0
2	唐坤	东南大学交通学院	2	3	1.0	1.0