基于 K-means的图像文字识别与提取研究

• 作者: 岳建杰 赵旦峰
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: K-means 图像文字提取 文字识别 二值化处理
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 2930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201406014

摘要

针对当前图像文字识别与提取的最新发展状况，提出一种基于K-means的图像文字识别与提取算法，其主要处理步骤包括图像的预处理、像素点聚类处理、图层的选择与优化以及最终的文字切分等。经过上机对算法进行测试，该算法能够有效提高图像文字识别与提取的准确率与执行效率，并可以针对不同环境下的图片文字进行有效识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵旦峰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	160	583	11.0	15.0
2	岳建杰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	4	1.0	2.0