基于MFCCG-PCA的语音情感识别

• 作者: 孙晓 陈炜亮
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音情感 梅尔频率倒谱系数 主成分析 MFCCG-PCA 支持向量机 CASIA汉语情感语料库
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 269-274
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2015.034

摘要

针对语音情感值维度大、难处理的问题,结合MFCC改进算法和PCA模型,进行二次优化,提出一种新的语音情感值提取模型MFCCG-PCA.多组实验表明,相比一般的MFCC模型,MFCCG-PCA模型在语音情感识别方面的性能有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓	合肥工业大学情感计算与先进智能机器实验室	19	185	8.0	13.0
2	陈炜亮	合肥工业大学情感计算与先进智能机器实验室	1	0	0.0	0.0