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摘要:
利用因子分析和时间序列分析法将同业拆借市场上的16种利率品种分为2组进行分析,构建利率预测模型.其中一组利率表现出短中期波动趋势,另一组利率则表现出长期波动趋势.基于短中期波动趋势的公共因子建立AR(5)模型,基于长期波动趋势的公共因子建立ARMA(2,4)模型,进行实证分析.
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文献信息
篇名 基于因子分析模型的利率波动分析
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 同业拆借 因子分析 时间序列
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 计算机·数学
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 O29
字数 2757字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李壮壮 宿州学院数学与统计学院 29 31 3.0 4.0
2 宋婷敏 宿州学院数学与统计学院 6 1 1.0 1.0
3 黄炎 宿州学院数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
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重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
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