基于SOM神经网络的移动客户细分研究

• 作者: 喻昕 胡桂莉 黄秋婵
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SOM神经网络 RFM模型 移动通信 客户细分 营销策略
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 4102字
• 语种: 中文

摘要

利用基于RFM模型的自组织特征映射神经网络(Self-Organizing Feature Map,SOM)对移动客户进行细分,可以有效地解决各类别特征不明显、特征参数相互交错、非线性分布的类型识别问题.研究过程中将客户的属性划分为近度、频度、值度三个指标,模拟专家分类的功能,根据各个客户簇的特征进一步分析客户的终身价值,量化分析客户的重要性.最后利用相关的市场营销知识对各个客户类别提出相应的营销策略方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻昕	广西大学计算机与电子信息学院	24	68	5.0	7.0
2	胡桂莉	广西大学计算机与电子信息学院	2	3	1.0	1.0
3	黄秋婵	广西大学计算机与电子信息学院	1	2	1.0	1.0