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摘要:
本文将互信息模型引入教育数据关联模式挖掘,提出一种基于互信息的教育数据矩阵加权正负关联模式挖掘算法,给出与其相关的定理及其证明.本文算法克服了现有挖掘算法的缺陷,考虑了教育数据项集在学生信息数据库中具有的权值,采用新的正负关联模式评价标准,挖掘出更接近实际情况的正负关联模式.通过关联模式分析,发现教育数据中潜在有用的教育、教学规律和教育发展趋势,为教育管理、教育决策和教学改革提供科学的依据.以真实的教育数据作为实验数据测试集,实验结果表明,本文算法有效,在教育信息化数据处理与分析中具有重要的应用价值.
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文献信息
篇名 基于互信息的教育数据矩阵加权正负关联模式发现
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 教育数据挖掘 关联规则 负关联规则 矩阵加权模式 互信息
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 219-230
页数 12页 分类号 TP391
字数 7504字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2015.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄丽霞 广西教育学院教务处 10 10 2.0 2.0
2 黄名选 广西教育学院科研处 42 320 10.0 17.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
教育数据挖掘
关联规则
负关联规则
矩阵加权模式
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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