BP神经网络在步进电机细分控制的应用

• 作者: 肖锋
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: BP神经网络 步进电机 细分控制
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 字数: 1250字
• 语种: 中文

摘要

为了避免步进电动机的低频震荡,同时提高控制精度,常采用细分控制技术.由于步进电机的绕组电流、输出力矩、角度变化三者的非线性关系,很难找到一个精确的数学模型对其进行控制,实现步距角的均匀细分.本文利用BP神经网络算法在不需要具体数学模型的情况下,能够以任意精度逼近任意复杂的非线性映射的特点.通过训练“控制电流占空比一输出步距角”的关系,在不需要测量绕组电流、电压值的情况下实现步距角的均匀细分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖锋		4	4	1.0	1.0