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摘要:
传统的粒子滤波方法采用若干维参数定义的简单几何图形给出跟踪结果,不能精确表示现实中具有复杂形状的目标物体。针对这一问题,该文提出基于粒子滤波的主动轮廓算法,用于计算复杂形状目标的轮廓跟踪任务。在目标状态后验分布的模拟样本基础上引入主动轮廓模型,并使用带权粒子定义其能量函数,使得模型的轮廓线向具有重要权重粒子的所在区域演化,并最终收敛到具有最大目标似然的图像区域,从而实现对目标物体的全局运动及局部形态演化的同时估计。精确的目标区域提高了目标模型的更新精度,避免了跟踪中漂移现象的发生。最后,结合真实机场监控验证了该方法在实际复杂场景下的有效性及鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于粒子滤波的目标主动轮廓跟踪算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 主动轮廓 能量函数 目标跟踪 粒子滤波
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 91-96
页数 6页 分类号 TP391
字数 4311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 季玉龙 四川大学空天科学与工程学院 8 43 3.0 6.0
2 杨光 4 11 1.0 3.0
3 戈文一 四川大学空天科学与工程学院 2 11 1.0 2.0
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2019(4)
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研究主题发展历程
节点文献
主动轮廓
能量函数
目标跟踪
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
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总被引数(次)
36111
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