基于BP神经网络的全社会集装化货物运量预测

• 作者: 何世伟 秦鉴
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 集装化 货运量预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 交通运输
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: U294.3|TP183
• 字数: 2833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2015.02.012

摘要

对1995-2012年全社会集装化货物运量进行了统计归纳,利用灰度关联分析法筛选指标,建立了BP神经网络预测模型,并对我国2013-2020年全社会集装化货运需求行了预测.预测结果显示,BP网络模型对历史实际值拟合效果较好,误差较小,表明其具有较高的可靠性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何世伟	北京交通大学交通运输学院	218	2493	26.0	37.0
2	秦鉴	北京交通大学交通运输学院	1	2	1.0	1.0