小波阈值算法与包络谱分析结合的电机故障诊断方法?

• 作者: 张凯 王立东 王良润
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 降噪 阈值 包络谱 电机故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 运行与保护
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TM307
• 字数: 2503字
• 语种: 中文

摘要

针对采集的电机故障信号中噪声干扰的问题，提出一种基于贝叶斯估计的小波收缩新阈值与包络谱分析结合的电机故障诊断方法。新阈值的选取考虑了故障信号经小波变换后在不同尺度上的去噪特性，更符合噪声在各层中的分布情况；改进阈值函数对故障信号进行降噪处理，并基于包络谱分析处理故障信号，可提取电机故障信号的特征信息。通过对仿真信号分析与实例分析，结果表明该方法能够有效地降低噪声干扰并识别出电机故障类型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立东	辽宁科技大学电子与信息工程学院	14	32	3.0	4.0
2	张凯	辽宁科技大学电子与信息工程学院	5	14	2.0	3.0