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摘要:
针对复数图像系统所获取的图像具有噪声的问题,将稀疏编码理论扩展到复数域中,并且运用该理论提出一种复数据的降噪算法。该算法采用复数域的正交匹配追赶算法对图像进行稀疏编码,利用自适应方式从待训练含噪图像样本中获取表示词典,并指出最终图像的降噪效果与表示的稀疏度有关。实验结果表明,文中算法对于复数图像取得了很好的降噪效果,尤其是可以有效地提高复数相位的降噪信噪比。
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文献信息
篇名 复数图像去噪算法的稀疏编码实现
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 稀疏编码 复数图像系统 图像去噪 正交匹配追赶算法
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 264-270
页数 7页 分类号 TP391
字数 5834字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴玲达 国防科学技术大学信息系统与管理学院 89 937 16.0 26.0
5 郝红星 国防科学技术大学信息系统与管理学院 3 24 2.0 3.0
6 黄为 国防科学技术大学信息系统与管理学院 3 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏编码
复数图像系统
图像去噪
正交匹配追赶算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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