改进的基于样本的图像修复算法

• 作者: 杨立 王彩霞
• 来源期刊: 山西大同大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 纹理合成 匹配规则 结构性信息
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 【数学与计算机科学】
• 页码范围: 3-7
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TP301.6
• 字数: 3890字
• 语种: 中文

摘要

针对图像修复过程中相似块匹配时造成的误差，深入研究Criminisi算法关键步骤的基础上，充分考虑图像中的结构性信息，提出了一种新的相似块匹配判定规则。首先，对待修复块和目标块进行颜色空间的相似性度量。然后，获取目标块和待合成块已知区域的结构性信息，并对结构性信息进行相似度度量；最后，将符合判定条件的目标块拷贝至待合成区域，更新修复区域的置信度。实验证明，该方法有效的减少了原Criminisi算法在相似块匹配中所造成的误差，在人为修复痕迹方面效果较好，与周围环境的融合也更加柔和，结果令人满意。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彩霞	运城学院公共计算机教学部	29	33	3.0	4.0
2	杨立	运城学院公共计算机教学部	21	70	4.0	7.0