基于图像结构张量的改进样本图像修复算法

• 作者: 张勇
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Criminisi算法 图像结构张量 启发式 优先权重 图像修复
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 145-151
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.03.021

摘要

由于Criminisi算法针对复杂结构待修复图像的修复效果不好,提出一种基于图像结构张量和改进Criminisi样本的图像修复算法,采用图像结构张量和图像梯度的组合对图像结构进行检测,以实现显著和非显著图像结构的区分.对Criminisi算法中的优先级函数进行改进,提出一种最佳距离启发式方法进行优先权重计算,充分考虑了待修复像素点周围的图像特征,从而增强了图像结构的影响.实验结果表明:所提算法的修复性能优于其他算法,能够有效实现图像修复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇		5	4	1.0	2.0