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摘要:
主要通过对产品伤害人数的预测来表征产品质量安全风险.依据产品伤害人数的时间序列数据,建立较为稳定的ARMA模型和BP神经网络模型对产品伤害人数做出了科学的预测;并对两种预测方法进行了实证结果比较与分析,为管控产品质量安全风险提供方法支持.
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短纤指数
内容分析
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文献信息
篇名 基于ARMA与BP神经网络模型的产品质量安全风险预测
来源期刊 北京化工大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 产品质量安全 ARMA模型 BP神经网络 风险预测
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 管理与数理科学
研究方向 页码范围 115-119
页数 5页 分类号 F272.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周荣喜 58 664 12.0 24.0
2 徐步祥 4 21 3.0 4.0
3 蔡小龙 4 7 1.0 2.0
4 崔清德 4 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
共引文献  (43)
参考文献  (11)
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引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
产品质量安全
ARMA模型
BP神经网络
风险预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京化工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-4628
11-4755/TQ
16开
北京市北三环东路15号
82-657
1972
chi
出版文献量(篇)
3271
总下载数(次)
7
总被引数(次)
27609
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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