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摘要:
采用学习矢量量化神经网络对软件质量进行预测,提出基于学习矢量量化神经网络的软件模块风险性预测模型,与BP神经网络预测模型相比,实验结果表明提出的模型获得更精确的预测效果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的软件模块风险性预测模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 软件质量 软件模块风险性 预测模型 学习矢量量化神经网络
年,卷(期) 2007,(18) 所属期刊栏目 产品、研发、测试
研究方向 页码范围 106-110
页数 5页 分类号 TP393
字数 3612字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.18.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟诚 广西大学计算机与电子信息学院 195 1023 14.0 21.0
2 胡求索 广西大学计算机与电子信息学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件质量
软件模块风险性
预测模型
学习矢量量化神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
广西科学基金
英文译名:Guangxi Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:广西省自然科学基金
学科类型:
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