基于机械特性BP神经网络的苹果贮藏品质预测

• 作者: 张军 李小昱 汪小芳 王为
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果 BP神经网络 机械特性 贮藏品质 预测模型
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TS255.3|TP183
• 字数: 2680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.05.027

摘要

应用L-M优化算法BP神经网络,通过用苹果机械特性指标(压缩时的最大力、屈服力、弹性模量)预测苹果贮藏品质(硬度、水分、可溶性固形物、总酸)的方法,建立贮藏品质的人工神经网络模型.用试验所测的机械特性指标为输入,苹果贮藏品质为输出来确定网络的拓扑结构,训练建立的BP神经网络.仿真结果表明:该神经网络模型用机械特性指标能预测苹果贮藏品质,同时通过5组非样本数据来验证该神经网络,模型的预测值与实测值的相对误差在5%以下,能够满足工程应用中预测苹果贮藏品质的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小昱	华中农业大学工程技术学院	88	1907	26.0	39.0
2	王为	华中农业大学工程技术学院	63	1113	19.0	30.0
3	张军	华中农业大学工程技术学院	24	385	12.0	19.0
4	汪小芳	华中农业大学工程技术学院	40	72	5.0	7.0