基于质构特性分析对寒富苹果贮藏品质的预测

• 作者: 关悦乐 张佰清
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 寒富苹果 质构特性 贮藏品质 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 包装贮运
• 页码范围: 335-338
• 页数: 4页
• 分类号: TS255.3|TP183
• 字数: 3242字
• 语种: 中文

摘要

应用BP神经网络，通过苹果质构特性指标(硬度、可恢复形变、黏着性、内聚性、咀嚼性)来预测苹果贮藏品质(出汁率、可溶性固形物、总酸、固酸比)的方法，建立苹果品质的预测模型。本实验将寒富苹果分别置于温度为0℃和20℃的贮藏条件下，分别测定苹果在贮藏期间品质的变化。以苹果质构特性指标为输入，品质指标为输出确定网络拓扑结构，训练所建立的苹果品质神经网络模型。仿真结果表明：该神经网络模型用质构特性指标能预测苹果品质，同时通过2组非样本数据来验证该模型，其预测值与实测值的相对误差在5%以下，故能够实现用质构值评价苹果品质的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佰清	沈阳农业大学食品学院	94	470	12.0	17.0
2	关悦乐	沈阳农业大学食品学院	1	12	1.0	1.0