一种基于视觉注意模型的人脸图像评估算法

• 作者: 曾泽兴 朱利伟 梁奔香 蔡晓东
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸 人脸检测 质量评估 视觉注意力模型 显著性 无参考
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2015.06.010

摘要

人脸识别受光照和姿态等影响。对人脸图像进行质量评估有利于在人脸识别过程中获得有利于识别的人脸图像。提出一种新的基于视觉注意模型的人脸图像质量评估方法。首先进行人脸检测获得人脸区域，然后对人脸区域分别进行眼睛检测和显著性检测，再根据所得到的眼睛区域和显著图计算左眼显著性和右眼显著性，最后计算双眼显著性，作为人脸图像质量。该方法计算简单，不需要参考图像。实验结果表明，该方法能对人脸图像质量进行正确评估，评估结果符合人眼的视觉注意。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡晓东	桂林电子科技大学信息与通信学院	64	228	9.0	12.0
2	朱利伟	桂林电子科技大学信息与通信学院	9	36	3.0	5.0
3	梁奔香	桂林电子科技大学信息与通信学院	7	17	2.0	4.0
4	曾泽兴	桂林电子科技大学信息与通信学院	4	5	1.0	2.0