改进的动物迁徙算法求解全局优化问题

• 作者: 刘金承 费佳慧
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动物迁徙算法 粒子群优化算法 群集智能 PSAMO 全局优化问题
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 42-49
• 页数: 8页
• 分类号: TP312.8
• 字数: 4878字
• 语种: 中文

摘要

致力于探索如何进一步提高动物迁徙算法的寻优能力和收敛速度,为此结合动物迁徙算法( AMO)和粒子群算法( PSO)提出了改进的动物迁徙算法( PSAMO)用来求解全局优化问题. 改进策略在于应用标准粒子群算法中惯性权重W的特性,通过对惯性权重W的线性调节,来提高算法的全局搜索能力. 在Matlab中为改进的动物迁徙算法设计了仿真实验. 使用了23个benchmark基准测试函数,并将改进的算法所得到的最优解的平均值与粒子群优化算法、萤火虫算法、布谷鸟算法等已有的传统优化算法进行比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金承		4	9	2.0	3.0
2	费佳慧	东北师范大学计算机科学与信息技术学院	2	5	1.0	2.0